MaschinenKontrolle.de
Detectar el estado de las máquinas antes de que se produzcan daños..
Condition Monitoring & Predictive Maintenance

Detectar el estado de las máquinas,
antes de que se produzcan daños.

MaschinenKontrolle desarrolla sistemas para el monitoreo continuo del estado de componentes críticos en la industria.

Bohrgetriebe Condition Monitoring

Desarrollo de software especializado para el monitoreo de máquinas en línea

El software estándar a menudo alcanza sus límites en procesos de producción muy específicos.

MaschinenKontrolle ofrece soluciones a medida para el monitoreo continuo.

Paradas no planificadas de máquinas

Un rodamiento defectuoso o una sobrecarga térmica provocan rápidamente costosas averías.

Los defectos graduales e invisibles son especialmente peligrosos.

Detección temprana

MaschinenKontrolle registra cambios en ultrasonido, vibración, acústica y temperatura.

Las desviaciones se identifican automáticamente antes de que ocurran daños irreversibles.

Múltiples parámetros: una visión completa del estado de la máquina

Nuestra plataforma combina datos de sensores complementarios para una detección temprana de fallos.

Ultrasonido

Detección ultra temprana de fricción, fugas de aire y falta de lubricación.

📳
Vibración

Análisis de vibraciones para localizar desequilibrios y fallos mecánicos.

🔊
Acústica

Detección de anomalías de proceso y ruido ambiental audible.

🌡️
Temperatura

Monitoreo térmico para detectar sobrecalentamientos.

🚨
Alerta temprana

Alertas visuales y acústicas antes de la avería real.

Comparación de aplicaciones y solapamientos

Tipo de sensor Propósito principal Ejemplos típicos Redundancia / Solapamiento
Ultrasonido Detección temprana de fricción de alta frecuencia y fugas de aire. • Fugas de aire comprimido
• Fallos muy tempranos en rodamientos
Solapamiento parcial con acústica: Captura defectos inaudibles.
Vibración Detección de desequilibrios mecánicos y errores de alineación. • Desequilibrio en rotores
• Daños en engranajes
Solapamiento parcial con ultrasonido: Mide fallos de baja frecuencia.
Acústica Monitoreo de ruido ambiental en el espectro audible. • Anomalías de proceso
• Cavitación en bombas
Alto solapamiento: Detecta etapas avanzadas del fallo.
Temperatura Detección de sobrecarga térmica por fricción extrema. • Sobrecalentamiento de rodamientos
• Sobrecarga de motores
Síntoma secundario: El aumento de temperatura es casi siempre la última fase.

¿Por qué se busca la redundancia en los sensores?

En la práctica, un fallo sigue una línea de tiempo clara (curva P-F):

  • Etapa 1 (Ultrasonido): Microfricción en rango ultrasónico.
  • Etapa 2 (Vibración): Las vibraciones mecánicas se vuelven medibles.
  • Etapa 3 (Acústica): Se produce un ruido o chirrido audible.
  • Etapa 4 (Temperatura): El componente se calienta justo antes del fallo.
Conclusión sobre el solapamiento:
  • Sí, técnicamente se solapan porque miden ondas físicas.
  • No, no es un desperdicio: El ultrasonido avisa antes, la temperatura indica urgencia.

De la máquina al monitoreo digital

La plataforma recopila datos de sensores y analiza tendencias para evitar daños.

Sensores de precisión transmiten datos en tiempo real a la nube.

Las API seguras entregan valores para el análisis visual en el panel.

Cadena de monitoreo

1. Sensores
Captura en la máquina
2. Transmisíon
Comunicación segura
3. Base de datos / API
Almacenamiento y provisión
4. Análisis
Tendencias y estado
5. Alarma
Alerta temprana ante anomalías

Aplicaciones y Sectores

Diseñado específicamente para líneas de producción automatizadas.

Industria de la madera

Taladros, fresadoras y centros CNC.

Industria del mueble

Líneas de fabricación de muebles.

Industria del plástico

Extrusoras, moldeo por inyección y accionamientos.

Ingeniería

Integración de Condition Monitoring.

Demostración en vivo del panel

Simulación del monitoreo continuo de sensores.

Máquina MC-001

Unidad de taladro · Demo
NORMAL
VIBRACIÓN
4,72 mm/s
Normal
TEMPERATURA
63,4 °C
Normal
RPM
2850 rpm
Normal